Indicadores antrocomplejos para modelar sistemas humanos

Una de las cosas que más me ha interesado de la perspectiva de Snowden es que pone como condición necesaria reconocer las particularidades de los sistemas humanos  (la particularidad de aquello humano,  de lo antrocomplejo), diferenciándolo del resto de sistemas complejos no-humanos. Una perspectiva human-based en línia con el enfoque que estamos planteando: utilizar herramientas antropológicas como la etnografía para poder modelar procesos de sistemas humanos como la gobernanza a través de datos cualitativos obtenidos a partir del trabajo de campo (no modelos de simulación top-down basados en teorías sociológicas sino modelos contextuales bottom-up). En este sentido, existe una línia de investigación: agent-based modeling basado en datos cualitativos, que presenta los antecedentes necesarios como para seguir explorando y ver como podría implementarse en el estudio de procesos colectivos como la gobernanza. Por lo que después de confirmar que existen propuestas metodológicas para codificar datos cualitativos en reglas o condiciones para simulaciones de sistemas mulitiagente, falta abordar  cuestiones relativas al tipo de datos, ¿cuales son los más relevantes o significativos en relación a los procesos de gobernanza? (más teniendo en cuenta que con un entorno de simulación adecuado se puede hacer un testeo exaustivo de hipótesis anidadas). Sin embargo, antes y en términos generales es necesario aclarar cuales son las características de aquello humano que nos hacen un sujeto complejo particular. Es decir ¿cuales son los principios o indicadores de la antrocomplejidad? Snowden plantea los suyos, las 3 ies (III).

  • Intent or intentional behaviour is not fully unique to humans, but it is important. We don’t just respond to stimuli (although we do), we can make choices, use abstract goals and so on. Critically we can express that intent in symbolic form to bind other people into a direction of travel.
  • Intelligence which again is not unique but in humans has developed to the point where we substantially alter the world around us to suit our purpose. It isn’t called the Anthropocene for nothing, critically we can abstract our experiences to reflect on them individually and collectively and ideas can be contagious.
  • Identity is fluid in humans, we move between roles depending on context and have developed rituals by which we can temporarily align our identity with a role for collective purpose (crews). We have also developed (again using that symbolic capability) collective identities which can align actions (a form of assemblage)

Más referencias para la innovación en la práctica etnográfica

Hace un tiempo que estoy indagando en nuevas maneras de innovar en la práctica etnográfica, no por la voluntad explícita de innovar, sino para ver como se pueden aprovechar una gran cantidad de datos (tanto cuantitativos como cualitativos) que surgen en el contexto de los procesos sociales mediados tecnológicamente: desde la implementación de artefactos tecnopolíticos o sociotecnológicos para la gestión de comunidades hasta el big data (tomando como datos los trazos que los usuarios dejan en diferentes plataformas). Como he mencionado en alguna ocasión, este interés tiene la finalidad explícita de diseñar un artefacto que permita “capturar” específicamente aquellos datos que se consideran de interés para nuestra investigación (en contraposición a la perspectiva de “aprovechar” los datos que se están pudiendo capturar hoy en día en función de las características de cada plataforma).

Después de introducir la propuesta de Etnografía Distribuída de Dave Snowden a través de su SenseMaker (que por cierto vi que el término etnografía distribuída no lo propone él, sino que es una calificación de terceros), estuve en un seminario dónde  Ana Garner del Creative Media School de Hong Kong, presentó su investigación: El selfie como micronarrativa visual. Una presentación muy relacionada con el proyecto de Mediaccions (UOC)  Selfiestories y personal data: metodologías híbridas para el análisis de las narrativas visuales en la cultura digital, que en definitiva, más allá del estudio de muestras concretas (i.e., investigaciones sobre selfies) plantea cómo estas nuevas micronarrativas emergentes (selfies) pueden utilizarse como nuevas herramientas para la práctica etnográfica (en términos de relevamiento o trabajo de campo). Por otro lado, hace poco encontré un paper de Human Computer Interaction (HCI) que propone utilizar “observaciones interactivas” así como métodos de análisis de datos computacionales colaborativos para hacer lo que denominan etnografías rápidas (Millen, 2000). Por lo que en definitiva, estoy encontrando diferentes aproximaciones a la pràctica etnográfica que surgen  desde campos como la gestión organizacional o el management, el sector audiovisual, o el campo de la Human Computer Interaction (HCI). Hasta el momento las referencias más consistentes, en términos antropológicos, sobre la innovación en la práctica etnográfica son las propuestas de Tricia Wang, que introduce la idea de Thick Data basándose en la Descripción Densa de Geertz, y Nora Bateson, quien con otros términos (Warm Data) y poniendo el foco en la transcontextualización hace un planteamiento parecido.

Como conclusión preliminar, creo que queda claro que hay que diferenciar entre lo que es explícitamente (1) la innovación en la recolección de datos,  el relevamiento o la práctica metodológica para desarrollar trabajo de campo, y (2) la innovación respecto a cómo se teoriza o  se analizan los datos. Por lo que pude ver hasta el momento, en el área de la antropología el gran reto viene  justamente  por el lado de desarrollar un marco teórico basado en esta nueva tipología de datos que muchos definen como micronarrativas emergentes.

Dave Snowden, antro-complejidad, etnografías distribuídas y sistemas autorepresentativos (I)

El propósito de este post es analizar las contribuciones de Dave Snowden para ver cómo conectan con mi investigación (si es que lo hacen). Snowden es un autor muy intesante que trabaja con cuestiones relacionadas con la gestión de conocimiento y la toma de decisiones en diferentes contextos. Es consultor, licenciado en física y filosofía y con un BMA. Sus aproximaciones se basan en la Teoría de Sistemas Complejos, Teorías de la Complejidad, Teoría del Caos y Teorías del Aprendizaje. Y como aspecto central, destacaría que ha aportado mucho sobre la particularidad de los sistemas humanos como un tipo de sistemas complejos particulares  (introduce el término antro-complejidad). A continuación se presentan 3 ítems, a través de los cuales se ha ordenado la información que he podido relevar hasta ahora y que pibotan alrededor del concepto central de antro-complejidad: (1) Etnografías distribuídas y SenseMaker (2) Cynefin framework for decision-making y  (3) la charla: Humans are neither ants nor data processors. En este post voy a centrarme en el primer ítem, etnografías distribuidas.

1. Etnografias distribuídas

Ver las cosas a través de los ojos de los otros tiene que estar en el centro del diseño. Pero también hay que entender que con la perspectiva aparece el poder, o la ausencia de este.

Snowden plantea la siguiente situación problemática: Hoy en día cualquiera que hace unas pocas entrevistas y algo de observación y dice que hace etnografías. Con lo que esta palabra se ha convertido en un nuevo hype para vender servicios de consultoría y gestión organizacional. En este sentido argumenta que para hacer etnografías rigurosas sobre participantes de fenómenos relacionados con el cambio social que suceden a nivel macro o son “intratables” debido a sus múltiples interdependencias, se requeriría de varios años de inmersión (i.e., trabajo de campo), lo cual es prácticamente inviable porque en general no se dispone ni de tanto tiempo ni de tantos etnógrafos.

Ante esta problemática, introduce la idea de etnografías distribuídas como propuesta de solución, y para hacerlo desarrolló SenseMaker. Un método específicamente diseñado para monitorear y explorar procesos complejos desde múltiples perspectivas humanas que consiste en:

  • Varias herramientas de recolección de micro narrativas
  • Un software de detección de patrones (representados a través de fitness landscapes)
  • Una metodología basada en los principios del trabajo en un espacio complejo (entiendo que está relacionado con el marco conceptual de Cynefin)

Por el momento estamos analizando este planteamiento etnográfico (en términos metodológicos) con mi co-directora de tesis (antropóloga) y sobretodo analizando la interpretación particular que hace SenseMaker de la esencia de la etnografía: la creación de conocimiento nuevo a través del proceso de abducción. Para contrastar me sugirió leer este artículo Ethography by any other name… (Agar, 2006), donde entre otras cuestiones plantea las relaciones entre lógica y abducción. Por otro lado, entiendo que la propuesta de Snowden está centrada en obtener la información necesaria para implementar un cambio organizacional, más que comprender la cultura o significación particular de una organización (i.e., la antropología no siempre busca obtener información para implementar cambios sino a veces sólo para comprender).  Otra de las fricciones que aparece es la de la figura del antropólogo como “aportador de reflexividad y contextualización” vs. un proceso de recolección de datos y “contextualización automática o co-contextualización”.  En todo caso, se presenta una ocasión muy interesante para reflexionar sobre el futuro metodológico de la antropología organizacional.

Finalmente, quería apuntar a que una de las motivaciones de mi investigación es justamente indagar en cómo los artefactos socio-tecnológicos (inteligentes) para la asistencia en la toma de decisiones pueden diseñarse o utilizarse como instrumentos para la investigación social cualitativa (más allá de big data para la investigación social), así que en este contexto, es muy interesante profundizar en este análisis.

Encontré algunos artículos más relacionados con la etnografía y las narrativas (emergentes) en Cognitive Edge escritos por Zhen Goh: Narrative & The Ethnographic Inquiry,  Narrative Patterning : Alternate History and Fragmented Narrative, que hay que procesar para poder comprender la propuesta metodológica de Snowden al completo.